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畫像檢測是一種計算機視覺技術(shù)，用于在圖像或視頻中檢測和識別特定的對象或特征。這種技術(shù)通常使用深度學(xué)習(xí)算法，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），來識別圖像中的物體，并在圖像中框出它們的位置。

在畫像檢測中，首先需要訓(xùn)練一個模型，使其能夠識別特定的物體或特征。這通常涉及到大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)，即包含有標(biāo)注的圖像，標(biāo)注通常包括物體的位置和類別信息。然后，使用這些標(biāo)注數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，使其能夠?qū)W習(xí)如何識別和定位物體。

一旦模型訓(xùn)練完成，就可以將其應(yīng)用于新的圖像或視頻中，以檢測和識別其中的物體。在檢測過程中，模型會分析圖像中的每個像素，并根據(jù)其特征來判斷該像素是否屬于某個物體。如果模型認(rèn)為某個像素屬于某個物體，它就會在圖像中框出該物體的位置。

畫像檢測在許多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，如自動駕駛、安全監(jiān)控、影像分析等。